• 安全防范采用人工监督的方式效率低
• 监控系统只能事后追溯无法实时报警
• 人工劳动力成本高
• 人工检查容易出现疲劳和错误
生产过程全程映像记录，当识别到设备上的三色灯处于异常状态时，立即发送报警信息到智能手机或手表上，以便于作业员及时处理异常，节省等待时间。同时，可以事后查询当时异常处理过程映像。
对现有设备“零改造”
即使设备种类繁多，只要设备带有三色灯，都不需要对现有设备做任何改造。
• 费用低
• 风险低
设备运行效率可视化
每台设备的实际运转效率可视化。
• 自动统计分析设备生产/待料故障停机等时间，降低管理负担，专注提升设备利用率；
• 生产情报实时共享绐关联部门。
异常报警、录像回放
24小时监视生产状况，发生问题时有录像。
• 智能手表报警提示及时处理，减少停机损失；
• 明确故障真因，有效对策防止再次发生；
• 报表、录像快速导出，削减人力成本。
全程映像记录生产过程，可在生产过程中进行预警和报警提醒。
生产完成后，一旦发现不良品，可以快速检索到当时每个工序的生产映像，找出问题真因。
视频追溯功能
输入产品的机种名和序列号，就可以视频在现该产品的整个生产过程。
• 客诉时，迅速查找到真因；
• 业务改善时，迅速给出对策。
数据统计功能
每个工位耗时记录，作业员作业履历记录。
• 分析工数节拍数据，提升生产效率；
• 记录作业履历，提升产品品质；
• 异常报警。
自动报表功能
自动输出报表。
• 解放现场管理者,专注提升生产品质；
• 效率生产情报实时共享给关联部门；
• 生产实绩可视化，制造迟延等未然防止。
随着人工智能技术的不断发展，视觉AI已经成为了一种具有巨大潜力的工具，能够在多个领域中实现创新和改善。在制造现场，我们经常会为安全防范而苦恼，经常可以看到制造现场中贴了各种口号、标语，甚至还安排专门的安全员进行巡逻监督，设立各种奖惩机制等，但是往往事倍功半。通过引入视觉AI技术，结合现场的监控系统，可以有效解决这些痛点，做到早预防、早发现、事后可追溯、损耗降低、效率提升！下面我们一起看看视觉AI在制造现场安全防范方面的应用例子吧！
例①：走路看手机
本例解决的是制造现场经常遇到的课题—员工走楼梯时使用手机，容易踩空、滑倒造成人身意外伤害。通过引入视觉AI技术分析监控视频，当发现使用手机行为后联动现场音箱发出提示语音警示员工。
传统红外感应产品不进行具体行为识别，只要检测到人体接近就会播放固定语音，而视觉AI不仅会先分辨是否是警示目标，还能结合监控系统生产报警履历，事后追溯便利性大大提升！
例②：人员倒地
现在企业对AED等急救设备、药品愈发重视，但带来的课题是急救手段有了，如何及时发现？引入视觉AI技术分析，检测到人员倒地后可以推送信息至事务所大屏或钉钉推送给责任者，及时发现、救护。
例③：人脸识别
在制造现场有很多需要授权进入的区域，传统做法采用终端刷卡、刷人脸的方式进行，但对于叉车作业员十分不便，需要下车-终端授权-上车，3步才能进入目标区域，效率低下。采用视觉AI结合变倍摄像机后可以解放叉车作业员，开着叉车远距离即可完成人脸鉴权，同时联动开启门禁，一步到位！
例④：AGV库位状体识别
传统做法上AGV放置物料前系统无法实时获取接驳点库位状态，易造成放置过程出现异常。引入视觉AI技术，连携WMS系统后，每次系统下发任务给AGV前可以实时掌握当前库位状态，正常的情况下才会继续任务，避免后续出现异常。
除了安全防范外，视觉AI技术还可以应用在品质检测方面，提升品质检测的自动化程度，削减人工成本，降低缺陷漏出率。
IC印刷方向检测
安全标记检测
品番识别