Metrics·业务指标管理 ——
精准定义,可信驱动,让数据成为生产力

Metrics指标全生命周期管理

制造领域指标管理中心,提供指标定义、指标生产、指标管理、指标检索、血缘分析、指标服务、指标洞察于一体的完整产品解决方案,帮助企业完成从数据驱动到指标驱动的业务决策模式转变。

业务痛点 (指标可信度低、治理成本高、交付效率低)

数据口径不一致

烟囱式的开发和管理,大量的同名不同义、同义不同命的指标数据,可信度低,可复用性差。

指标管理难度大

基于文档活口头的方式,管理与生产脱节,随着数据资产的增长,业务和IT解释成本、管理难度越来越高。

指标交付率低

传统指标开发流程长,需依赖IT团队先行理解需求、再开发落地,跟不上快速变化的业务需求,供需不平衡。

典型场景与价值 (以指标为中心的数据资产管理、数据分析新范式)

沉淀核心数据资产

价值:指标资产化、为业务提供稳态数据基础。
关键词:指标主题、指标目录、指标管理、维度管理

面向业务的高效分析

价值:指标驱动分析,连携生成式AI,释放数据价值。
关键词:指标探索、指标授权、指标分析基于文档活口头的方式,管理与生产脱节,随着数据资产的增长,业务和IT解释成本、管理难度越来越高。

全面AI赋能

价值:全域指标预训练,提升AI精度
关键词:专有模型、专业术语、AI精准度

在此背景下,构建 “以指标为中心” 的数据资产管理体系,成为制造业实现数据资产化、决策智能化、运营精益化 的关键路径。通过整合指标定义、生产、治理、服务全流程,企业可快速沉淀高质量数据资产,并借助AI技术释放业务价值,从根源上解决数据不可信、难管理、用不快的核心痛点。