公司导入BI工具但无人使用！KPI 指标体系难以驾驭，快速变化的业务情况难以洞察，关键决策无法得出，这些问题有没有遇到过？Chat应运而生，解决你的一切数据难题。
Chat作为智能分析产品图谱的首位成员，以“只要会提问，人人都是数据分析师”为灵感，重构数据分析范式，在数据中台指标体系之上深度融合「通用模型」+「企业专有领域模型」的能力，帮助管理者智能评估业务运营进展、定位高风险目标、发现趋势和瓶颈，并提供决策建议。通过自然语言对话实现围绕制造业领域业务指标的洞察、评估、归因和总结，从而提升业务人员用数效率，赋能企业运营与管理。
相较传统的技术应用横向扩张（如：图片生成，常识搜索，文案创作，语言翻译，编程等)，Chat专注于数据分析领域的纵向深入。通过对企业专有业务模型的培育，我们基于各个业务领域的数据，通过对企业内部业务数据的标注与训练，已成功实现制造业全域相关的KPI分析，因果分析，分类/预测，推理/推荐分析。
智能算法引擎
• Chat以「通用模型」+「企业专有领域模型」的大小模型协同为方向。以大模型为中控，构建大小模型协同链路，实现高效准确的算法能力。
• 支持制造业特有的KPI归因分析、工艺参数优化、供应链预测等复杂场景建模
• 兼容多模态大模型生态（DeepSeek R1/Azure OpenAI/星火/通义等），保障技术迭代灵活性
交互体验革新
• 可视化叙事：提供对话内图形化展示，便于用户更快理解数据趋势；
• 上下文感知：支持连贯性问答，实现每一次应答都与上下文有强关联关系；
• 智能引导推荐：显示高频问答，以此为参考方便用户提出更专业的问题；
开放集成生态
Chat不单单只适配数据中台，作为可嵌入应用的 AI数智助理，不管是企业内的数据分析门户，还是 MaaS 产品和数据应用，均可通过简单的部署进行外链/封装实现功能层和模型层的无缝集成和共享。
数据安全
基于Azure OpenAI服务提供安全和合规的AI体验，在安全合规的前提下为用户提供人工智能服务。
相较于通用型ChatBI，本平台具备：
领域深度：专研制造业务特性（如供应链端到端分析、PSI分析等），非通用方案简单适配
决策闭环：遵循PDCA原则，从数据洞察直达决策共享，实现“分析-决策-传达”一体化
持续进化：基于知识图谱等核心能力，通过对行业知识的融合，使领域模型随业务数据积累持续优化
通过构建“数据智能-业务知识-决策行动”的增强闭环，Chat正在重新定义制造业数智化转型范式，助力企业实现从经验驱动到模型驱动的根本性变革。