优化库存结构，降低库存成本，让每一件库存都物尽其用！
1. 数据孤岛与协同低效
• 跨系统数据割裂：库存数据分散在ERP、WMS、TMS、电商平台等多系统中，缺乏统一口径，导致跨部门协同效率低下。
• 动态需求波动：市场突发需求、供应链中断等事件频发，传统静态库存计划难以快速响应。
2.长尾库存与结构性失衡
• 滞销与短缺并存：高周转SKU常面临缺货，而长尾商品（如小众型号、过季品）占用70%库存却仅贡献10%销售额。
• 多层库存冗余：渠道商、经销商、工厂仓库之间缺乏协同，为应对不确定性层层加码备货，导致整体供应链库存放大。
3. 人工经验依赖与决策滞后
• 依赖人工经验：库存管理人员通过Excel手工计算补货量，易受主观判断影响，且难以处理海量SKU的复杂关联关系。
• 预警时效性差：传统系统仅提供“库存低于安全值”等简单规则，无法提前识别潜在风险。
1. Visual·经典可视化报表：多维度可视化与动态穿透分析
• 多维度数据整合：通过对供应链模型的打磨，打通采购、生产、仓储、销售全链路数据，聚合分散的库存信息（如供应商在途库存、渠道商动态库存），实现全局可视化管理。
• 智能预警升级：于动态阈值配置和AI异常检测算法，实时识别呆滞库存、临期品、库存短缺等风险，并通过平台推送预警，支持一键生成应对方案。
2. Chat·智能问答助手：智能问答与场景化推荐
• 多因子动态预测模型：集成时间序列算法、外部市场数据（如行业景气指数）、季节性波动因子，实现需求预测准确率提升至95%。
• 弹性补货策略：根据供应商交货周期波动，动态调整安全库存阈值，并结合替代品库存状态生成备选采购方案。
3. Insight·智能诊断报告：数据洞察与报告生成
• 四维库存分级：在传统ABC分类基础上，增加“库龄-价值-需求波动-保质期”四维矩阵分析，精准识别高价值呆滞品，针对性制定促销或报废策略。
• 成本穿透式分析：量化库存持有成本，对比不同备货策略的总成本差异。
4. Metrics·指标全生命周期管理：全链路指标监控
• 行业对标看板：内置制造业标杆企业库存周转率、缺货率等指标，支持企业定位自身健康度。
• 碳足迹追踪：新增库存相关碳排放指标，助力绿色供应链建设。
• 多级库存协同：工厂、区域仓、经销商库存数据实时同步，自动平衡渠道库存水位。
• 动态安全库存管理：应对促销、节假日、供应链中断等不确定性事件，动态调整安全库存阈值。
• 反向供应链优化：基于市场供需数据生成动态再售定价建议。
1. 全渠道数据融通能力
支持SAP、金蝶、OMS等50+系统API对接，7天完成数据治理与看板搭建。
2. 行业Know-How内置
预置多种库存相关模板，开箱即用。
3. 实时-离线混合计算
通过边缘计算（Edge Computing）实现仓库本地实时预警，同时云端进行大数据深度分析。
该解决方案通过从“事后补救”升级为“预测-预防-优化”的全周期智能运营，成为企业供应链数字化的核心引擎。